Dive into Deep Learning
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4. 딥러닝 계산

앞 장에서는 간단한 딥러닝 모델을 위한 원칙과 구현에 대해서 알아봤습니다. 이 장에서 우리는 딥러닝 연산의 주요 요소들(모델 생성, 파라미터 접근, 초기화, 커스텀 층, 읽기/저장하기, GPU 사용)을 다룰 예정입니다. 이 장을 통해서 여러분은 모델 구현 및 연산 상세에 대한 중요한 통찰을 얻고, 다음 장들에서 설명한 더 복잡한 모델 구현을 위한 견고한 기본을 다질 수 있습니다.